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烏鎮夜話汽車如何競逐AI賽道:一邊積極擁抱,一邊嚴守底線

發布時間:2025-12-30 16:56:47 發布用戶: longqi

“記得剛參加工作時在一汽,有學化工的老領導批評我們學機械的‘腦子不靈光’,如今要涉足 AI 領域,更是倍感壓力。”“我如今也在拼命學習AI相關知識,生怕被鄔學斌等專業人士‘糊弄’——他們總是不斷要人要錢,卻鮮有明確承諾。”

在近日舉辦的2025世界互聯網大會烏鎮咖薈·汽車夜話活動上,善于“玩梗”的奇瑞汽車董事長尹同躍,再次以幽默的言論出圈。他還坦言,“對于AI,我自認資歷尚淺。”

 

烏鎮夜話汽車如何競逐AI賽道:一邊積極擁抱,一邊嚴守底線

 

2025世界互聯網大會烏鎮咖薈·汽車夜話現場

在這次聚焦汽車與AI的對話中,尹同躍與中國長安汽車集團總經理趙非、零跑科技董事長兼CEO朱江明一致認為,AI技術的爆發速度超出預期,汽車行業需要以開放姿態積極擁抱AI,但安全問題始終是不可逾越的底線。

“積極擁抱AI,但不能盲目迷信”

“人工智能必將改變整個汽車產業的生存模式與競爭模式。”趙非的觀點直指行業變革核心。他認為,AI驅動的“數據+算法”模式已成為企業運營的新核心,不僅能優化生產流程,更將推動組織架構與管理模式的全面升級。

 

 

中國長安汽車集團總經理趙非

長安汽車提出的“無AI不長安”戰略,正是對這一趨勢的積極回應,推出了“一體兩E”的AI戰略框架。其中,一體是基礎能力建設,核心是數據沉淀與算力儲備;兩E分別是AE和BE,前者聚焦自動駕駛、智能座艙等產品功能,后者聚焦內部運營與管理的AI賦能。

在市場內卷加劇的背景下,趙非強調,AI轉型雖面臨短期壓力,但卻是構建長期核心競爭力的必由之路,“錯失AI機遇的企業,終將在產品競爭力與運營效率上被淘汰,要么產品缺乏競爭力,要么運營效率落后。”

不過,趙非也承認,長安汽車當前的人才結構仍存在短板。“我們的核心人才多為機械類專業背景,我本人就是學內燃機出身,而AI時代需要大量軟件人才,這一人才缺口亟待填補。”

“AI是效率工具,而非萬能鑰匙。”朱江明以“木匠家里沒有完整家具”作喻,闡明了對AI的理性認知,那就是AI并非萬能,但沒有AI萬萬不能。“我們應理性擁抱AI,將其視為提升效率的工具,而非神化其作用。”

 

 

零跑科技董事長兼CEO朱江明

在朱江明看來,AI的本質是建立在機械、電子、大數據基礎上的技術升級,既能輔助設計師快速生成汽車模型,也能像DeepSeek一樣提升程序員工作效率,但無法替代核心能力的構建——正如Word軟件無法幫助寫作薄弱者寫出好文章,AI也不能解決企業發展的所有問題。“我們必須主動擁抱AI,但不能盲目迷信。”

朱江明的務實態度,直接體現在企業戰略中,零跑聚焦智能座艙與智能駕駛兩大垂直領域,在技術成熟的時間點精準投入,力求AI技術的實際落地。朱江明強調,互聯網思維追求“贏者通吃”,必須想盡一切辦法搶占第一;而制造業思維更注重以最優成本打造高性價比產品,兩者存在本質區別。

拒絕“黑箱”,安全是不可逾越的底線

“當前AI發展勢頭迅猛,我們一方面要求全員擁抱 AI、運用 AI,另一方面也保持著審慎態度。”尹同躍在認同AI技術發展的同時,也給汽車行業提了個醒。在智能駕駛領域,安全與可靠性是首要原則,所有技術細節必須清晰可控,絕不能出現任何漏洞。“錢的問題可以模糊,但技術開發的每一個環節都不能有Bug。”

 

 

奇瑞汽車董事長尹同躍

尹同躍用“膽子較小”定義奇瑞的技術路線,認為“用戶就是天”,絕不能拿用戶的安全冒險,因此在新技術裝車方面較為保守,顯得有些“沒出息”。但在技術研發與投入上,我們卻敢于“豪賭”,即便資金緊張,也會支持鄔學斌團隊開展技術探索,這也是我對他“又愛又恨”的原因。

在尹同躍看來,智能座艙需要“高智商+高情商”,虛擬人上車后,既要具備強大的功能,也要有溫度、懂共情。“反觀智能駕駛,尤其是端到端技術路線,其決策邏輯必須可理解、可復現,絕不能是‘黑箱’,否則我們不敢貿然應用。”

背后的邏輯在于,智能座艙的非核心功能即便出現問題,也能通過 OTA 升級修復,用戶的容忍度相對較高;但制動、轉向等與安全直接相關的系統,必須清晰可控,絕不能出現無法復現的Bug。

趙非也強調,如果在智能駕駛領域冒進,引發的社會影響可能會對整個行業造成沖擊。“制動、轉向等與人身安全直接相關的功能,其邏輯必須清晰可控,這是不可逾越的底線,也是我們堅守‘安全為本’的產業精神的體現。”

朱江明則認為,AI在汽車領域的最大應用價值,無疑是智能駕駛,這是所有車企必須全力以赴投入的核心領域。當前智能駕駛的投入產出比已顯著提升,行業探索的多種技術路線已逐步清晰,前期的試錯成本已基本覆蓋,如今正進入收獲期。

但要注意的是,“安全是底線,并非一味追求快就是最優選擇。”朱江明強調,零跑將全速度范圍的安全性能作為智能駕駛系統的核心考量,這是技術上車的必要前提,必須做到萬無一失。

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